MSCT征象及强化参数预测T1期肾透明细胞癌Fuhrman组织病理学分级

陈薏帆 朱俊辉 朱玉春 周伟

引用本文:
Citation:

MSCT征象及强化参数预测T1期肾透明细胞癌Fuhrman组织病理学分级

    通讯作者: 朱玉春, realzyc@163.com

MSCT findings and enhancement parameters analysis of the prediction of Fuhrman pathological grading in stage T1 clear cell renal cell carcinoma

    Corresponding author: Yuchun Zhu, realzyc@163.com ;
  • 摘要: 目的 探讨多层螺旋CT(MSCT)征象及强化参数预测T1期肾透明细胞癌 (ccRCC)的Fuhrman组织病理学分级。 方法 回顾性分析2014年1月至2021年3月于江苏大学附属昆山医院经术后组织病理学检查确诊为T1期ccRCC的66例患者的临床资料和影像学资料,其中男性40例、女性26例,年龄(58.3±14.9)岁。所有患者依据Fuhrman组织病理学分级,分为低级别组(Ⅰ~Ⅱ级)和高级别组(Ⅲ~Ⅳ级),分析2组患者的MSCT平扫和增强图像,比较2组患者的MSCT征象及其强化参数的差异,分析观察指标的预测效能。符合正态分布的计量资料的组间比较采用t检验;计数资料的组间比较采用卡方检验或Fisher确切概率法;采用Kappa检验比较2名医师测量结果的一致性;以Fuhrman组织病理学分级为“金标准”,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC);采用二元多因素Logistic回归分析评估影响ccRCC Fuhrman组织病理学分级的独立危险因素。 结果 2组患者的MSCT表现在肿瘤形态、内部结构(囊变、坏死)、分叶征、假包膜、包膜侵犯、肿瘤强化均匀度的差异均有统计学意义(Fisher确切概率法,χ2=8.800、7.830,均P<0.05)。低级别组患者皮髓质期病灶的CT值、CT差值、增强比值、增强指数均高于高级别组[(169.03±36.50) HU vs. (132.90±16.28) HU、(133.92±37.31) HU vs. (95.40±19.84) HU、4.09±1.61 vs. 2.79±1.09、1.45±1.13 vs. 0.91±0.81],且差异均有统计学意义(t=2.180~5.082,均P<0.05),4项指标的AUC分别为0.849(95%CI:0.744~0.953,P<0.001)、0.848(95%CI:0.748~0.948,P<0.001)、0.741(95%CI:0.621~0.861,P<0.001)、0.757(95%CI:0.637~0.878,P<0.001),最佳临界值分别为152.5 HU、120.5 HU、3.356、0.953,约登指数分别为0.739、0.655、0.439、0.478。多因素Logistic回归分析结果表明,假包膜是Fuhrman组织病理学分级的独立预测因素(OR=0.082,95%CI:0.007~0.908,P<0.05)。 结论 ccRCC患者平扫和增强MSCT图像的表现多样,结合皮髓质期肿瘤病灶CT值、CT差值、增强比值和增强指数,有助于预测Fuhrman组织病理学分级。其中,假包膜可以作为独立预测因素。
  • 图 1  肾透明细胞癌患者病灶CT强化参数的受试者工作特征曲线

    Figure 1.  Receiver operator characteristic curve of CT enhancement parameters of tumor lesions of patients with clear cell renal cell carcinoma

    表 1  不同Fuhrman组织病理学分级肾透明细胞癌患者的多层螺旋CT征象比较

    Table 1.  Comparison of multislice spiral CT findings in patients with clear cell renal cell carcinoma of different Fuhrman histopathological grades

    项目低级别组(n=36)高级别组(n=30)检验值P
    肿瘤部位 χ2=0.051 0.822
     左肾 17 15
     右肾 19 15
    肿瘤形态 <0.001
     圆形/类圆形 36 15
     不规则型 0 15
    生长方式 χ2=0.292 0.589
     内生型 18 17
     外生型 18 13
    生长部位 χ2=0.786 0.692
     肾上极 9 5
     肾中极 12 10
     肾下极 15 15
    边界 0.327
     清楚 7 3
     模糊 29 27
    最大径(cm) 30.34±9.39 42.32±20.82 t=−2.916 0.006
    内部结构
     囊变 24 9 χ2=8.800 0.006
     坏死 5 26 <0.001
     钙化 0 1 0.455
     出血 0 3 0.089
     均无 7 2 0.166
    分叶征 0.001
     无 33 17
     有 3 13
      浅分叶 3 9 0.529
      深分叶 0 4
    假包膜 χ2=7.830 0.007
     有 22 8
     无 14 22
    交界面 χ2=0.894 0.344
     ≤90° 21 14
     >90° 15 16
    包膜侵犯 0.013
     有 29 30
     无 7 0
    肾窦侵犯 χ2=3.732 0.077
     有 18 22
     无 18 8
    强化均匀度 0.013
     均匀 7 0
     不均匀 29 30
    强化程度 0.620
     明显强化 33 29
     弱强化 3 1
     注:CT为计算机体层摄影术;−表示Fisher确切概率法
    下载: 导出CSV

    表 2  CT阳性征象对高Fuhrman组织病理学分级肾透明细胞癌患者的诊断效能(%)

    Table 2.  Diagnostic efficacy of CT positive signs in patients with clear cell renal cell carcinoma with high Fuhrman histopathological grades (%)

    CT征象灵敏度特异度阳性预测值阴性预测值准确率
    肿瘤形态 50.0(15/30) 100.0(36/36) 100.0(15/15) 70.6(36/51) 77.3(51/66)
    囊变 30.0(9/30) 33.3(12/36) 27.3(9/33) 36.4(12/33) 31.8(21/66)
    坏死 86.7(26/30) 86.1(31/36) 83.9(26/31) 88.6(31/35) 86.4(57/66)
    分叶征 43.3(13/30) 91.7(33/36) 81.3(13/16) 66.0(33/50) 69.7(46/66)
    假包膜 26.7(8/30) 38.9(14/36) 26.7(8/30) 38.9(14/36) 33.3(22/66)
    包膜侵犯 100.0(30/30) 19.4(7/36) 50.8(30/59) 100.0(7/7) 56.1(37/66)
    强化不均匀度 100.0(30/30) 19.4(7/36) 50.8(30/59) 100.0(7/7) 56.1(37/66)
     注:CT为计算机体层摄影术
    下载: 导出CSV

    表 3  不同Fuhrman组织病理学分级肾透明细胞癌患者各期CT值及其强化参数的对比($\bar{x} \pm s $

    Table 3.  Comparison of CT value and enhancement parameters in different stages of clear cell renal cell carcinoma patients with different Fuhrman histopathological grades ($\bar{x} \pm s $)

    项目低级别组(n=36)高级别组(n=30)tP
    平扫期病灶CT值(HU) 35.11±9.09 37.50±10.20 −1.005 0.319
    皮髓质期病灶CT值(HU) 169.03±36.50 132.90±16.28 5.017 <0.001
    实质期病灶CT值(HU) 113.50±35.28 116.67±16.20 −0.389 0.698
    排泄期病灶CT值(HU) 82.81±23.12 89.81±19.42 −1.229 0.224
    皮髓质期病灶CT差值(HU) 133.92±37.31 95.40±19.84 5.082 <0.001
    实质期病灶CT差值(HU) 78.39±36.09 79.17±31.67 −0.092 0.927
    皮髓质期病灶增强比值 4.09±1.61 2.79±1.09 3.751 <0.001
    实质期病灶增强比值 2.42±1.41 2.36±1.40 0.187 0.853
    肾脏皮髓质期增强比值 3.40±1.41 3.81±1.51 −1.144 0.257
    肾脏实质期增强比值 3.19±1.08 3.48±1.31 −0.966 0.338
    皮髓质期病灶增强指数 1.45±1.13 0.91±0.81 2.180 0.033
    实质期病灶增强指数 0.77±0.38 0.71±0.36 0.680 0.499
     注:CT为计算机体层摄影术
    下载: 导出CSV
  • [1] Campbell SC, Novick AC, Belldegrun A, et al. Guideline for management of the clinical T1 renal mass[J]. J Urol, 2009, 182: 1271−1279. DOI: 10.1016/j.juro.2009.07.004.
    [2] Montironi R, Cheng L, Scarpelli M, et al. Pathology and genetics: tumours of the urinary system and male genital system: clinical implications of the 4th edition of the WHO classification and beyond[J]. Eur Urol, 2016, 70(1): 120−123. DOI: 10.1016/j.eururo.2016.03.011.
    [3] Abou Elkassem AM, Lo SS, Gunn AJ, et al. Role of imaging in renal cell carcinoma: a multidisciplinary perspective[J]. Radiographics, 2021, 41(5): 1387−1407. DOI: 10.1148/rg.2021200202.
    [4] Morshid A, Duran ES, Choi WJ, et al. A concise review of the multimodality imaging features of renal cell carcinoma[J/OL]. Cureus, 2021, 13(2): e13231[2021-11-22]. https://www.cureus.com/articles/41861-a-concise-review-of-the-multimodality-imaging-features-of-renal-cell-carcinoma. DOI: 10.7759/cureus.13231.
    [5] 崔永胜, 张帅, 杨新国, 等. 肾透明细胞癌CT征象与病理Fuhrman分级相关性研究[J]. 医学影像学杂志, 2020, 30(7): 1242−1245.
    Cui YS, Zhang S, Yang XG, et al. Correlation between CT signs and pathological Fuhrman grading of renal clear cell carcinoma[J]. J Med Imaging, 2020, 30(7): 1242−1245.
    [6] 喻骏, 崔喜民, 贾英军. 多层螺旋CT评估肾癌病理分级的可行性分析[J]. 中国实验诊断学, 2020, 24(7): 1110−1113. DOI: 10.3969/j.issn.1007-4287.2020.07.013.
    Yu J, Cui XM, Jia YJ. The feasibility of multiple slice spiral CT in the evaluation of renal cell carcinoma[J]. Chin J Lab Diagn, 2020, 24(7): 1110−1113. DOI: 10.3969/j.issn.1007-4287.2020.07.013.
    [7] 刘青林, 陈建森. 腹腔镜肾部分切除术治疗T1a期肾细胞癌[J]. 中国微创外科杂志, 2019, 19(3): 222−224. DOI: 10.3969/j.issn.1009-6604.2019.03.007.
    Liu QL, Chen JS. Clinical value of laparoscopic partial nephrectomy for T1a stage renal cell carcinoma[J]. Chin J Min Inv Surg, 2019, 19(3): 222−224. DOI: 10.3969/j.issn.1009-6604.2019.03.007.
    [8] Andreiana BC, Stepan AE, Mărgăritescu C, et al. Histopathological prognostic factors in clear cell renal cell carcinoma[J]. Curr Health Sci J, 2018, 44(3): 201−205. DOI: 10.12865/CHSJ.44.03.01.
    [9] 汪鑫斌, 段润卿, 王灿云, 等. 肾脏透明细胞癌的部分CT征象与病理分级的相关性[J]. 实用放射学杂志, 2021, 37(6): 977−979, 996. DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2021.06.025.
    Wang XB, Duan RQ, Wang CY, et al. Correlation between CT features and pathological grade of clear cell renal cell carcinoma[J]. J Pract Radiol, 2021, 37(6): 977−979, 996. DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2021.06.025.
    [10] Oh S, Sung DJ, Yang KS, et al. Correlation of CT imaging features and tumor size with Fuhrman grade of clear cell renal cell carcinoma[J]. Acta Radiol, 2017, 58(3): 376−384. DOI: 10.1177/0284185116649795.
    [11] Coy H, Young JR, Pantuck AJ, et al. Association of tumor grade, enhancement on multiphasic CT and microvessel density in patients with clear cell renal cell carcinoma[J]. Abdom Radiol (NY), 2020, 45(10): 3184−3192. DOI: 10.1007/s00261-019-02271-1.
    [12] Ishigami K, Leite LV, Pakalniskis MG, et al. Tumor grade of clear cell renal cell carcinoma assessed by contrast-enhanced computed tomography[J/OL]. Springerplus, 2014, 3: 694[2021-11-22]. https://springerplus.springeropen.com/articles/10.1186/2193-1801-3-694. DOI: 10.1186/2193-1801-3-694.
    [13] Tsili AC, Argyropoulou MI. Advances of multidetector computed tomography in the characterization and staging of renal cell carcinoma[J/OL]. World J Radiol, 2015, 7(6): 110−127[2021-11-22]. https://www.wjgnet.com/1949-8470/full/v7/i6/WJR-7-110-g006.htm. DOI: 10.4329/wjr.v7.i6.110.
    [14] Nguyen K, Schieda N, James N, et al. Effect of phase of enhancement on texture analysis in renal masses evaluated with non-contrast-enhanced, corticomedullary, and nephrographic phase-enhanced CT images[J]. Eur Radiol, 2021, 31(3): 1676−1686. DOI: 10.1007/s00330-020-07233-6.
    [15] Hötker AM, Karlo CA, Di Paolo PL, et al. Renal cell carcinoma: associations between tumor imaging features and epidemiological risk factors[J]. Eur J Radiol, 2020, 129: 109096. DOI: 10.1016/j.ejrad.2020.109096.
    [16] Diez-Calzadilla NA, Noguera Salvá R, Soriano Sarrió P, et al. Genetic profile and immunohistochemical study of clear cell renal carcinoma: pathological-anatomical correlation and prognosis[J/OL]. Cancer Treat Res Commun, 2021, 27: 100374[2021-11-22]. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468294221000721?via%3Dihub. DOI: 10.1016/j.ctarc.2021.100374.
    [17] Chen C, Kang QQ, Xu B, et al. Differentiation of low- and high-grade clear cell renal cell carcinoma: tumor size versus CT perfusion parameters[J]. Clin Imaging, 2017, 46: 14−19. DOI: 10.1016/j.clinimag.2017.06.010.
    [18] Huhdanpaa H, Hwang D, Cen S, et al. CT prediction of the Fuhrman grade of clear cell renal cell carcinoma (RCC): towards the development of computer-assisted diagnostic method[J]. Abdom Imaging, 2015, 40(8): 3168−3174. DOI: 10.1007/s00261-015-0531-8.
    [19] Shamim A, 杨传彬, 方家杨, 等. 肾透明细胞癌CT增强程度与微血管及成熟血管多参数的关系研究[J]. 实用放射学杂志, 2017, 33(7): 1042−1046. DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2017.07.015.
    Shamim A, Yang CB, Fang JY, et al. Relationship between CT enhancement degree and multiple vascular parameters of microvessels and mature vessels of renal clear cell carcinoma[J]. J Pract Radiol, 2017, 33(7): 1042−1046. DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2017.07.015.
    [20] 欧阳爱梅, 苏新友, 魏兆龙, 等. 肾透明细胞癌相对强化CT值与微血管生成的相关性研究[J]. 中国中西医结合影像学杂志, 2017, 15(5): 537−540. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2017.05.008.
    Ouyang AM, Su XY, Wei ZL, et al. Correlation between relative CT enhancement value and microvascular architecture in clear cell renal carcinoma[J]. Chin Imaging J Integr Tradit West Med, 2017, 15(5): 537−540. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2017.05.008.
    [21] Jinzaki M, Tanimoto A, Mukai M, et al. Double-phase helical CT of small renal parenchymal neoplasms: correlation with pathologic findings and tumor angiogenesis[J]. J Comput Assist Tomogr, 2000, 24(6): 835−842. DOI: 10.1097/00004728-200011000-00002.
    [22] Ouyang AM, Wei ZL, Su XY, et al. Relative computed tomography (CT) enhancement value for the assessment of microvascular architecture in renal cell carcinoma[J]. Med Sci Monit, 2017, 23: 3706−3714. DOI: 10.12659/MSM.902957.
    [23] 窦欣, 衡海艳, 陈光强, 等. T1期肾透明细胞癌CT强化特征参数与Fuhrman病理分级的相关性研究[J]. 中华泌尿外科杂志, 2018, 39(8): 614−618. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6702.2018.08.014.
    Dou X, Heng HY, Chen GQ, et al. Correlation between CT enhancement parameters and Fuhrman grade in T1 clear cell renal cell carcinoma[J]. Chin J Urol, 2018, 39(8): 614−618. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6702.2018.08.014.
    [24] Kim JK, Kim TK, Ahn HJ, et al. Differentiation of subtypes of renal cell carcinoma on helical CT scans[J]. AJR Am J Roentgenol, 2002, 178(6): 1499−1506. DOI: 10.2214/ajr.178.6.1781499.
  • [1] 林红东张志艳叶新苗周玉祥 . 薄层CT对早期肺腺癌的浸润性征象分析. 国际放射医学核医学杂志, 2022, 46(6): 334-340. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202106009-00186
    [2] 焦妍张悦张遵城 . 单侧单发肾癌患者术前分肾GFR的测定与分析. 国际放射医学核医学杂志, 2021, 45(8): 501-506. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202012028-00072
    [3] 王珍英王卫星马超18F-FDG PET/CT结合薄层螺旋CT、增强CT和临床资料在孤立性肺空洞中的鉴别诊断价值. 国际放射医学核医学杂志, 2021, 45(10): 621-630. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202008049-00108
    [4] 孟钺 . 螺旋CT对肠梗阻的诊断探讨. 国际放射医学核医学杂志, 2011, 35(1): 62-63. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2011.01.017
    [5] 蒿崑孙珊珊王凯 . 64排螺旋CT在小膀胱肿瘤诊断中的应用价值. 国际放射医学核医学杂志, 2014, 38(4): 242-246. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2014.04.09
    [6] 陈彩龙林美福周硕王恩成陈国宝陈文新 . 颞骨MSCT及多种后处理技术在婴幼儿人工耳蜗植入术中的临床应用. 国际放射医学核医学杂志, 2015, 39(2): 136-139, 143. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2015.02.007
    [7] 叶敏张永学夏晓天 . 正电子放射性核素显像在肾癌诊断中的研究进展. 国际放射医学核医学杂志, 2020, 44(9): 575-581. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-201905013-00067
    [8] 刘良卿郑建刚杨克宇武洪林唐庆放吴惠明 . 急性氯气中毒患者胸部影像学表现分析. 国际放射医学核医学杂志, 2012, 36(2): 124-126. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2012.02.017
    [9] 陈亮田春梅王培源王旭冯艳王秋霞 . MSCTU对儿童泌尿系集合系统及输尿管畸形的诊断价值. 国际放射医学核医学杂志, 2014, 38(2): 84-89. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2014.02.004
    [10] 杨宏王春祥闫喆王月 . MSCT 在儿童卵巢扭转中的诊断价值. 国际放射医学核医学杂志, 2023, 47(2): 87-91. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202211018-00264
  • 加载中
图(1)表(3)
计量
  • 文章访问数:  5333
  • HTML全文浏览量:  4458
  • PDF下载量:  30
出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-23
  • 网络出版日期:  2022-11-11
  • 刊出日期:  2023-01-25

MSCT征象及强化参数预测T1期肾透明细胞癌Fuhrman组织病理学分级

    通讯作者: 朱玉春, realzyc@163.com
  • 1. 江苏大学附属昆山医院核医学科,昆山 215300
  • 2. 江苏大学医学院,镇江 212013

摘要:  目的 探讨多层螺旋CT(MSCT)征象及强化参数预测T1期肾透明细胞癌 (ccRCC)的Fuhrman组织病理学分级。 方法 回顾性分析2014年1月至2021年3月于江苏大学附属昆山医院经术后组织病理学检查确诊为T1期ccRCC的66例患者的临床资料和影像学资料,其中男性40例、女性26例,年龄(58.3±14.9)岁。所有患者依据Fuhrman组织病理学分级,分为低级别组(Ⅰ~Ⅱ级)和高级别组(Ⅲ~Ⅳ级),分析2组患者的MSCT平扫和增强图像,比较2组患者的MSCT征象及其强化参数的差异,分析观察指标的预测效能。符合正态分布的计量资料的组间比较采用t检验;计数资料的组间比较采用卡方检验或Fisher确切概率法;采用Kappa检验比较2名医师测量结果的一致性;以Fuhrman组织病理学分级为“金标准”,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC);采用二元多因素Logistic回归分析评估影响ccRCC Fuhrman组织病理学分级的独立危险因素。 结果 2组患者的MSCT表现在肿瘤形态、内部结构(囊变、坏死)、分叶征、假包膜、包膜侵犯、肿瘤强化均匀度的差异均有统计学意义(Fisher确切概率法,χ2=8.800、7.830,均P<0.05)。低级别组患者皮髓质期病灶的CT值、CT差值、增强比值、增强指数均高于高级别组[(169.03±36.50) HU vs. (132.90±16.28) HU、(133.92±37.31) HU vs. (95.40±19.84) HU、4.09±1.61 vs. 2.79±1.09、1.45±1.13 vs. 0.91±0.81],且差异均有统计学意义(t=2.180~5.082,均P<0.05),4项指标的AUC分别为0.849(95%CI:0.744~0.953,P<0.001)、0.848(95%CI:0.748~0.948,P<0.001)、0.741(95%CI:0.621~0.861,P<0.001)、0.757(95%CI:0.637~0.878,P<0.001),最佳临界值分别为152.5 HU、120.5 HU、3.356、0.953,约登指数分别为0.739、0.655、0.439、0.478。多因素Logistic回归分析结果表明,假包膜是Fuhrman组织病理学分级的独立预测因素(OR=0.082,95%CI:0.007~0.908,P<0.05)。 结论 ccRCC患者平扫和增强MSCT图像的表现多样,结合皮髓质期肿瘤病灶CT值、CT差值、增强比值和增强指数,有助于预测Fuhrman组织病理学分级。其中,假包膜可以作为独立预测因素。

English Abstract

  • 肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)是肾细胞癌最常见的组织病理学类型,约占肾癌的75%~87%,早期常无症状。随着检查手段的不断提高和体检筛查的普及,越来越多的早期肾癌,尤其是T1期肾癌的检出率逐渐升高。目前最常用的肾癌分期为美国泌尿协会2009年制定的第7版肾癌分级系统[1],其中T1期肾癌指肿瘤最大径≤7 cm,其组织病理学分级(Fuhrman分级)为临床应用最为广泛的分级[2],该系统以细胞核大小、形态和核仁突出为基础进行肾癌Ⅰ ~Ⅳ级的区分。既往研究结果证实Fuhrman组织病理学分级是判断肾癌恶性程度、预测肿瘤侵袭性和复发转移的重要指标[2-4]。同时该分级系统对术后诊断,早期、准确地进行肾癌术前恶性程度的预测,治疗方案的选择和预后评估具有重要意义。本研究收集具有完整临床资料且经术后组织病理学检查确诊的66例T1期ccRCC患者的多层螺旋CT(multi-slice CT,MSCT)资料,分析其CT征象和强化特征参数,探讨术前预测不同Fuhrman组织病理学分级的可行性。

    • 回顾性分析2014年1月至2021年3月于江苏大学附属昆山医院经术后组织病理学检查确诊为T1期ccRCC的66例患者的临床资料和影像学资料,其中男性40例、女性26例,年龄(58.3±14.9)岁。纳入标准:(1)术前有完整的MSCT 4期增强图像,且可重建1 mm薄层图像供后处理;(2)临床资料完整,且术后进行了明确的Fuhrman组织病理学分级;(3)肿瘤发生于单侧肾脏且为单发病灶;(4)体质指数为18.5~24.0。排除标准:(1)增强CT扫描前已进行相关诊断或治疗(如穿刺活检、化疗、靶向治疗等),非初诊患者;(2)缺少排泄期图像;(3)既往有腹部手术史;(4)患其他影响图像分析的肾脏疾病。所有患者均于检查前签署了知情同意书。本研究符合《赫尔辛基宣言的原则》 。

    • CT检查使用德国Siemens SOMATOM Sensation 64层螺旋CT、美国GE LightSpeed 64排 VCT、荷兰飞利浦Brilliance 256层iCT。患者于检查前常规禁食4~6 h,取仰卧位自头向足方向于屏气状态下扫描,扫描范围自膈顶至双肾下极水平。先行CT平扫,所有患者均行平扫期、皮髓质期(延迟30 s)、实质期(延迟70 s)和排泄期(延迟5 min)4期扫描,采集容积图像。扫描参数:管电压120~140 kV,管电流200~240 mAs(自动毫安条件技术),转速0.35 r/s~0.75 r/s,容积扫描,准直64 mm×0.625 mm,薄层重建层厚1 mm,层间距1 mm。

      增强CT扫描以3.0~3.5 ml/s速率经肘静脉快速团注美国通用电气药业(上海)有限公司生产的欧乃派克(350 mgI/ml )80~100 ml。扫描参数与CT平扫一致。

    • 所有患者均行保留肾单位手术或腹腔镜下肾癌微创手术,术中切除的组织标本均进行苏木精-伊红染色。患者根据Fuhrman组织病理学分级标准[5]进行分组,其中Ⅰ~Ⅱ级为低级别组,Ⅲ~Ⅳ级为高级别组。所有CT图像的参数测量均在美国GE PACS(RIS CE V3.0版)系统中进行。由2名影像科主治医师采用盲法分析所有ccRCC患者的MSCT征象,包括肿瘤部位、最大径、形态、生长方式、生长部位、边界、内部结构(囊变、坏死、钙化、出血、均无)、分叶征、假包膜、交界面、包膜侵犯、肾窦侵犯、强化均匀度、强化程度(皮髓质期CT值与平扫CT值差值>30 HU为明显强化、≤30 HU为弱强化),若2名医师意见不一致则与第3名副主任医师协商决定。

      CT值强化参数的测量与转换[6]:肿瘤病灶的CT值以避开坏死、囊变、钙化等区域的横断面进行测量,分别测量3次,取平均值。皮髓质期病灶CT差值=皮髓质期病灶CT值− 平扫期病灶CT值,实质期病灶CT差值=实质期病灶CT值−平扫期病灶CT值,皮髓质期病灶CT增强比值=皮髓质期病灶CT差值/平扫期病灶CT值,实质期病灶增强比值=实质期病灶CT差值/平扫期病灶CT值,皮髓质期肾脏增强比值=(皮髓质期肾脏CT值−平扫期肾脏CT值)/平扫期肾脏CT值,实质期肾脏增强比值=(实质期肾脏CT值−平扫期肾脏CT值)/平扫期肾脏CT值,皮髓质期病灶增强指数=皮髓质期病灶增强比值/皮髓质期肾脏增强比值,实质期病灶增强指数=实质期病灶增强比值/实质期肾脏增强比值。

    • 采用SPSS 22.0软件对数据进行统计学分析。符合正态分布的计量资料以$\bar{x} \pm s$表示,组间比较采用t检验;计数资料以例表示,组间比较采用卡方检验或Fisher确切概率法;采用Kappa检验比较2名医师测量结果的一致性;以Fuhrman组织病理学分级为“金标准”,绘制ROC曲线,计算AUC;采用二元多因素Logistic回归分析评估影响ccRCC Fuhrman组织病理学分级的独立危险因素。P<0.05 为差异有统计学意义。

    • 对照术后的Fuhrman组织病理学分级,66例T1期ccRCC患者中,低级别组36例,其中男性27例、女性9例,年龄 (58.0±14.1)岁;高级别组30例,其中男性13例、女性17例,年龄(59.3±16.1)岁。2组患者发病年龄的差异无统计学意义(t=−0.357,P=0.722),男性的发病率高于女性(χ2=6.873,P=0.009)。2名医师对MSCT的术前评估与Fuhrman组织病理学分级的一致性较好(Kappa=0.940,P<0.001)。

    • 以Fuhrman组织病理学分级作为“金标准”,低级别组和高级别组患者的MSCT表现在肿瘤形态、最大径、内部结构(囊变、坏死)、分叶征、假包膜、包膜侵犯以及肿瘤强化均匀度的差异均有统计学意义(均P<0.05);肿瘤部位、生长方式、生长部位、边界、交界面、肾窦侵犯、强化程度的差异均无统计学意义(均P>0.05,表1)。

      项目低级别组(n=36)高级别组(n=30)检验值P
      肿瘤部位 χ2=0.051 0.822
       左肾 17 15
       右肾 19 15
      肿瘤形态 <0.001
       圆形/类圆形 36 15
       不规则型 0 15
      生长方式 χ2=0.292 0.589
       内生型 18 17
       外生型 18 13
      生长部位 χ2=0.786 0.692
       肾上极 9 5
       肾中极 12 10
       肾下极 15 15
      边界 0.327
       清楚 7 3
       模糊 29 27
      最大径(cm) 30.34±9.39 42.32±20.82 t=−2.916 0.006
      内部结构
       囊变 24 9 χ2=8.800 0.006
       坏死 5 26 <0.001
       钙化 0 1 0.455
       出血 0 3 0.089
       均无 7 2 0.166
      分叶征 0.001
       无 33 17
       有 3 13
        浅分叶 3 9 0.529
        深分叶 0 4
      假包膜 χ2=7.830 0.007
       有 22 8
       无 14 22
      交界面 χ2=0.894 0.344
       ≤90° 21 14
       >90° 15 16
      包膜侵犯 0.013
       有 29 30
       无 7 0
      肾窦侵犯 χ2=3.732 0.077
       有 18 22
       无 18 8
      强化均匀度 0.013
       均匀 7 0
       不均匀 29 30
      强化程度 0.620
       明显强化 33 29
       弱强化 3 1
       注:CT为计算机体层摄影术;−表示Fisher确切概率法

      表 1  不同Fuhrman组织病理学分级肾透明细胞癌患者的多层螺旋CT征象比较

      Table 1.  Comparison of multislice spiral CT findings in patients with clear cell renal cell carcinoma of different Fuhrman histopathological grades

      不同Fuhrman组织病理学分级患者有统计学意义的MSCT征象中,肿瘤形态预测高级别Fuhrman组织病理学分级患者的特异度(100%)和阳性预测值(100%)最高;包膜侵犯和强化不均匀度预测高级别Fuhrman组织病理学分级的灵敏度(100%和100%)最高;坏死和分叶征预测高级别Fuhrman组织病理学分级的特异度(86.1% 和91.7%)和准确率(86.4% 和69.7%)均较高(表2)。采用多因素Logistic回归分析校正,结果表明,假包膜是Fuhrman组织病理学分级的独立预测因素(OR=0.082,95%CI:0.007~0.908,P=0.041)。

      CT征象灵敏度特异度阳性预测值阴性预测值准确率
      肿瘤形态 50.0(15/30) 100.0(36/36) 100.0(15/15) 70.6(36/51) 77.3(51/66)
      囊变 30.0(9/30) 33.3(12/36) 27.3(9/33) 36.4(12/33) 31.8(21/66)
      坏死 86.7(26/30) 86.1(31/36) 83.9(26/31) 88.6(31/35) 86.4(57/66)
      分叶征 43.3(13/30) 91.7(33/36) 81.3(13/16) 66.0(33/50) 69.7(46/66)
      假包膜 26.7(8/30) 38.9(14/36) 26.7(8/30) 38.9(14/36) 33.3(22/66)
      包膜侵犯 100.0(30/30) 19.4(7/36) 50.8(30/59) 100.0(7/7) 56.1(37/66)
      强化不均匀度 100.0(30/30) 19.4(7/36) 50.8(30/59) 100.0(7/7) 56.1(37/66)
       注:CT为计算机体层摄影术

      表 2  CT阳性征象对高Fuhrman组织病理学分级肾透明细胞癌患者的诊断效能(%)

      Table 2.  Diagnostic efficacy of CT positive signs in patients with clear cell renal cell carcinoma with high Fuhrman histopathological grades (%)

    • 低级别组患者的皮髓质期病灶CT值、CT差值、增强比值、增强指数均高于高级别组,且差异均有统计学意义(均P<0.05),其余指标的差异均无统计学意义(均P>0.05,表3)。以Fuhrman组织病理学分级作为分级诊断“金标准”,皮髓质期病灶CT值、CT差值、增强比值、增强指数的ROC曲线的AUC分别为0.849(95% CI:0.744~0.953,P<0.001)、0.848(95% CI:0.748~0.948,P<0.001)、0.741(95% CI:0.621~0.861,P<0.001)、0.757(95% CI:0.637~0.878,P<0.001)。

      项目低级别组(n=36)高级别组(n=30)tP
      平扫期病灶CT值(HU) 35.11±9.09 37.50±10.20 −1.005 0.319
      皮髓质期病灶CT值(HU) 169.03±36.50 132.90±16.28 5.017 <0.001
      实质期病灶CT值(HU) 113.50±35.28 116.67±16.20 −0.389 0.698
      排泄期病灶CT值(HU) 82.81±23.12 89.81±19.42 −1.229 0.224
      皮髓质期病灶CT差值(HU) 133.92±37.31 95.40±19.84 5.082 <0.001
      实质期病灶CT差值(HU) 78.39±36.09 79.17±31.67 −0.092 0.927
      皮髓质期病灶增强比值 4.09±1.61 2.79±1.09 3.751 <0.001
      实质期病灶增强比值 2.42±1.41 2.36±1.40 0.187 0.853
      肾脏皮髓质期增强比值 3.40±1.41 3.81±1.51 −1.144 0.257
      肾脏实质期增强比值 3.19±1.08 3.48±1.31 −0.966 0.338
      皮髓质期病灶增强指数 1.45±1.13 0.91±0.81 2.180 0.033
      实质期病灶增强指数 0.77±0.38 0.71±0.36 0.680 0.499
       注:CT为计算机体层摄影术

      表 3  不同Fuhrman组织病理学分级肾透明细胞癌患者各期CT值及其强化参数的对比($\bar{x} \pm s $

      Table 3.  Comparison of CT value and enhancement parameters in different stages of clear cell renal cell carcinoma patients with different Fuhrman histopathological grades ($\bar{x} \pm s $)

      皮髓质期病灶CT值和CT差值对于不同级别Fuhrman组织病理学分级患者具有较高的诊断效能,皮髓质期病灶CT值的最佳临界值为152.5 HU(灵敏度为80.6%、特异度为93.3%、约登指数为0.739)。皮髓质期病灶CT值≤152.5 HU的患者共35例,其中高级别组28例(80.0%)。皮髓质期病灶CT差值的最佳临界值为120.5 HU(灵敏度为72.2%、特异度为93.3%、约登指数为0.655)。皮髓质期病灶CT差值≤120.5 HU的患者共31例,其中高级别组28例(90.3%)。皮髓质期病灶增强比值的最佳临界值为3.356(灵敏度为63.9%、特异度为80.0%、约登指数为0.439)。皮髓质期病灶增强比值≤3.356的患者共37例,其中高级别组24例(64.9%)。皮髓质期病灶增强指数的最佳临界值为0.953(灵敏度为77.8%、特异度为70.0%、约登指数为0.478)。皮髓质期增强指数≤0.953的患者共29例,其中高级别组21例(72.4%)(图1)。

      图  1  肾透明细胞癌患者病灶CT强化参数的受试者工作特征曲线

      Figure 1.  Receiver operator characteristic curve of CT enhancement parameters of tumor lesions of patients with clear cell renal cell carcinoma

    • T1期ccRCC早期多无症状,保留肾单位的肾部分切除术已成为推荐的手术方案,其可最大程度地保留肾单位,在提高患者远期生存质量方面具有较大优势[7]。Fuhrman组织病理学分级是世界卫生组织(WHO)和国际泌尿病理协会(ISUP)推荐的最常用的ccRCC分级系统,是判断肿瘤恶性程度、周围组织的侵犯及潜在转移能力的重要指标。Fuhrman组织病理学分级是评价ccRCC患者预后重要的独立危险因素之一,高级别ccRCC(Ⅲ~Ⅳ级)的肿瘤侵袭性强,其复发转移的概率相当于低级别(Ⅰ~Ⅱ级)肿瘤的4~5倍,故预后较差,患者一旦确诊为高级别肿瘤则需要行根治性肾切除[8-9]。因此如何在术前预测ccRCC的组织病理学分级,对于治疗方案的选择和患者预后的判断至关重要。

      目前MSCT增强检查是否可预测Fuhrman分级尚存在争议[9-11]。本研究将MSCT多期增强扫描的形态学特征与CT强化参数结合,期望发现在术前预测不同Fuhrman组织病理学分级的指标。对照术后组织病理学分级分别为高级别和低级别患者的MSCT征象,患者的肿瘤形态、内部结构(囊变、坏死)、分叶征、假包膜、包膜侵犯以及肿瘤强化均匀度的差异均有统计学意义。肿瘤包膜侵犯和强化不均匀度预测高级别Fuhrman患者的灵敏度最高,而肿瘤坏死和分叶征预测高级别Fuhrman患者的特异度和准确率最高,与文献中的研究结果一致[10-14]。分叶征是肿瘤生长迅速和肿瘤侵犯包膜的重要特征,肿瘤的恶性程度越高,生长越快,其在各个方向上生长速度不一致,且受到肿瘤包膜束缚时,则表现为分叶征,因此,高级别组ccRCC患者出现分叶征的概率高于低级别组。同样,肿瘤的侵袭性越强,越容易侵犯包膜呈浸润性生长。多因素Logistic回归分析校正结果显示,假包膜是Fuhrman组织病理学分级的独立预测因素,其组织病理学形成机制为在ccRCC的生长过程中,邻近肾组织出现纤维组织沉积、缺血或坏死所致。低级别Fuhrman肿瘤生长缓慢,推压周围肾组织,形成假包膜的概率较高。肿瘤强化的不均匀度主要由于肿瘤中的血管分布不均匀,瘤体中央发生透明样变性,纤维化区域的微血管相对较少,强化弱,而位于肿瘤生长较为活跃的边缘区域的微血管数量较多,强化相对明显所致。Hötker 等[15]发现,肿瘤伴有囊变坏死是ccRCC具有高度侵袭性的预测因素之一,其与肿瘤长径、分期和分级显著相关,Diez-Calzadilla 等[16]发现,手术标本中存在组织坏死是肿瘤特异性死亡的独立危险因素之一,其主要机制为肿瘤生长与其血供不匹配,当肿瘤生长过快时,血供不足,坏死多位于中央区。肿瘤分化程度越低,组织病理学级别越高,越容易发生坏死。

      既往研究中,CT强化参数以单纯测量CT值为主,因此容易受到患者自身血流动力学状态、血管壁的自身因素(如管壁弹性、管腔大小),对比剂的剂量、含碘浓度、注射速率,扫描延迟时间等因素的影响。本研究在单纯测量CT值的基础上,进行了相对值(包括CT差值、CT增强比值、CT增强指数)的校正,更加全面地反应了肿瘤的血供情况。在本研究中,低级别组患者的皮髓质期病灶CT值、CT差值、增强比值、增强指数均高于高级别组,CT增强参数随着Fuhrman组织病理学分级的提高而降低,这与Chen 等[17]和Huhdanpaa 等[18]的研究结果一致。其原因主要为肿瘤CT值的强化程度与其微血管化密切相关,组织病理学级别越低,其微血管越成熟,血管密度越高,供血动脉越能有效供应肿瘤,强化越明显,反之则强化相对较低。Shamim[19]等认为,不成熟的微血管的血管通透性较高,其高渗透性导致血液黏稠度和间质渗透压升高,其血液流速降低也是CT增强参数随着Fuhrman组织病理学分级的提高而降低的主要原因之一。欧阳爱梅等[20]研究发现,肿瘤的微血管密度与Fuhrman组织病理学分级呈显著负相关,也证明CT增强参数随着Fuhrman组织病理学分级的提高而降低。Jinzaki 等[21]发现,ccRCC患者的微血管密度与肿瘤在CT增强扫描皮髓质期和实质期的强化程度显著相关,且皮髓质期的相关系数(0.87)大于实质期的相关系数(0.64)。而Ouyang等[22]研究发现,肿瘤的微血管密度与皮髓质期病灶强化CT值呈正相关,而与实质期病灶强化CT值无相关性,究其原因可能主要是ccRCC多好发于肾脏皮质,肿瘤供血和肾皮质供血均为同侧的肾动脉,全身含碘对比剂的吸收和廓清影像基本一致。因此,我们认为皮髓质期病灶图像的CT强化参数能够更好地反映肿瘤内部的血管情况,推荐临床医师在预测ccRCC患者组织病理学分级时使用皮髓质期的CT强化参数。尽管如此,既往文献对其具体的CT值及其强化参数的研究较少,窦欣等[23]发现,ccRCC的CT增强峰值出现在皮髓质期,强化峰值>100 HU。Kim 等[24]发现,当肾脏肿瘤皮髓质期的绝对CT值>84 HU,排泄期的绝对CT值>44 HU时, 则更可能诊断为ccRCC。本研究结果表明,皮髓质期病灶CT值和CT差值对预测肾透明细胞不同的组织病理学分级具有较高的效能,若病灶皮髓质期病灶CT值≤152.5 HU,皮髓质期病灶CT差值≤120.5 HU则更倾向于较高的Fuhrman组织病理学分级。

      本研究仍存在局限性:(1)病例收集时间的跨度大,样本量较少;(2)采用多机型MSCT图像和量化参数,设备性能差异可能导致误差;(3)参与扫描的医师数量不明、医师采用经验法完成动态扫描、患者的个体差异和单机校正均使量化分析数据缺乏标准;(4)量化分析仅采用横断面图像,未结合冠状面、矢状面图像测量,可能导致误差。在后续研究中应增加样本量,联合多种测量方法进行比较,选择最佳的测量方法。

      利益冲突 所有作者声明无利益冲突

      作者贡献声明 陈薏帆负责试验数据的整理与汇总、文献的查阅、论文的撰写;朱俊辉、周伟负责试验数据的收集与分析;朱玉春负责试验的设计、论文的审阅与修改

参考文献 (24)

目录

    /

    返回文章
    返回