18F-FDG PET/CT代谢半定量参数在非小细胞肺癌预后评估中的价值

陈挺 张宏 田梅

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18F-FDG PET/CT代谢半定量参数在非小细胞肺癌预后评估中的价值

    通讯作者: 田梅, meitian@zju.edu.cn

Prognostic evaluation of patients with non-small cell lung cancer by using semi-quantitative metabolic parameters of 18F-FDG PET/CT

    Corresponding author: Mei Tian, meitian@zju.edu.cn
  • 摘要: 准确的预后评估对于非小细胞肺癌(NSCLC)治疗方案的选择至关重要。18F-FDG PET/CT可同时提供功能显像及解剖学显像信息,在NSCLC患者的诊疗过程,尤其是在NSCLC患者的预后评估方面起着重要作用。笔者主要就近年来18F-FDG PET/CT代谢半定量参数在NSCLC患者预后评估中的价值进行综述。
  • 表 1  18F-FDG PET/CT代谢半定量参数及其影响因素

    Table 1.  Semi-quantitative metabolic parameters of 18F-FDG PET/CT and the related impact factors

    代谢半定量参数 定义 公式 意义 影响因素 应用
    SUV 局部组织摄取显像剂的放射性活度与全身平均注射活度的比值 SUV=局部组织的18F-FDG放射性活度(Bq/g)/(注射的18F-FDG放射性活度/体重)(Bq/g) 包括SUVmax和SUVmean等,SUVmax反映划定区域内最活跃的糖代谢水平,SUVmean反映划定区域内平均糖代谢水平 SUVmean受划定区域的影响较大;部分容积效应、图像分辨率、重建方法、噪声比、对比剂与受试的时间间隔、衰减校正、标准化因素以及血浆内的葡萄糖代谢水平等[11-12] 应用于临床工作及科研
    MTV 肿瘤代谢体积,即感兴趣区内大于SUV分界值的所有肿瘤体积之和 可同时反映肿瘤代谢体积及肿瘤代谢负担 分界值的采用(大于2.5[13]或大于SUVmax的50%[14]),不同的研究采用分界值不同;恶性病灶的边缘划定,如脑转移瘤[15] 主要应用于科研
    TLG 肿瘤糖代谢量总和 TLG=MTV×SUVmean 可反映病灶葡萄糖代谢总量 同MTV 主要应用于科研
    注:表中,“原”表示此项无计算公式;SUV:标准化摄取值;SUVmax:最大标准化摄取值;SUVmean:平均标准化摄取值;MTV:肿瘤代谢体积;TLG:病灶糖酵解总量。
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  • [1] Torre LA, Bray F, Siegel RL, et al. Global cancer statistics, 2012[J]. CA Cancer J Clin, 2015, 65(2):87-108. DOI:10.3322/caac.21262.
    [2] Vansteenkiste J, Crinò L, Dooms C, et al. 2nd ESMO Consensus Conference on Lung Cancer:early-stage non-small-cell lung cancer consensus on diagnosis, treatment and follow-up[J]. Ann Oncol, 2014, 25(8):1462-1474. DOI:10.1093/annonc/mdu089.
    [3] Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer Statistics, 2017[J]. CA Cancer J Clin, 2017, 67(1):7-30. DOI:10.3322/caac.21387.
    [4] Grootjans W, de Geus-Oei LF, Troost EG, et al. PET in the management of locally advanced and metastatic NSCLC[J]. Nat Rev Clin Oncol, 2015, 12(7):395-407. DOI:10.1038/nrclinonc.2015.75.
    [5] Ohtaka K, Hida Y, Kaga K, et al. Outcome analysis of 18F-fluorodeoxyglucose positron-emission tomography in patients with lung cancer after partial volume correction[J]. Anticancer Res, 2013, 33(11):5193-5198.
    [6] Ohri N, Duan F, Machtay M, et al. Pretreatment FDG-PET metrics in stage Ⅲ non-small cell lung cancer: ACRIN 6668/RTOG 0235[J]. J Natl Cancer Inst, 2015, 107(4): djv004[2018-02-23]. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4402361. DOI:10.1093/jnci/djv004.
    [7] Ooi H, Chen CY, Hsiao YC, et al. Fluorodeoxyglucose Uptake in Aadvanced Non-small Cell Lung Cancer With and Without Pulmonary Lymphangitic Carcinomatosis[J]. Anticancer Res, 2016, 36(8):4313-4320.
    [8] Tian M, Zhang H, Nakasone Y, et al. Expression of Glut-1 and Glut-3 in untreated oral squamous cell carcinoma compared with FDG accumulation in a PET study[J]. Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2004, 31(1):5-12. DOI:10.1007/s00259-003-1316-9.
    [9] Okada M, Tauchi S, Iwanaga K, et al. Associations among bronchioloalveolar carcinoma components, positron emission tomographic and computed tomographic findings, and malignant behavior in small lung adenocarcinomas[J]. J Thorac Cardiovasc Surg, 2007, 133(6):1448-1454. DOI:10.1016/j.jtcvs.2007.02.023.
    [10] Novello S, Giaj LM, Vavalà T. Functional imaging in predicting response to antineoplastic agents and molecular targeted therapies in lung cancer: a review of existing evidence[J]. Crit Rev Oncol Hematol, 2012, 83(2):208-215. DOI:10.1016/j.critrevonc. 2011. 09. 009.
    [11] Boellaard R, Krak NC, Hoekstra OS, et al. Effects of noise, image resolution, and ROI definition on the accuracy of standard uptake values:a simulation study[J]. J Nucl Med, 2004, 45(9):1519-1527.
    [12] Westerterp M, Pruim J, Oyen W, et al. Quantification of FDG PET studies using standardised uptake values in multi-centre trials:effects of image reconstruction, resolution and ROI definition parameters[J]. Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2007, 34(3):392-404. DOI:10.1007/s00259-006-0224-1.
    [13] Yan H, Wang R, Zhao F, et al. Measurement of tumor volume by PET to evaluate prognosis in patients with advanced non-small cell lung cancer treated by non-surgical therapy[J]. Acta Radiol, 2011, 52(6):646-650. DOI:10.1258/ar.2011.100462.
    [14] Chen HH, Chiu NT, Su WC, et al. Prognostic value of whole-body total lesion glycolysis at pretreatment FDG PET/CT in non-small cell lung cancer[J]. Radiology, 2012, 264(2):559-566. DOI:10.1148/radiol.12111148.
    [15] Ludwig V, Komori T, Kolb D, et al. Cerebral lesions incidentally detected on 2-deoxy-2-[18F]fluoro-D-glucose positron emission tomography images of patients evaluated for body malignancies[J]. Mol Imaging Biol, 2002, 4(5):359-362. DOI:10.1016/S1536-1632(02)00024-0.
    [16] Domachevsky L, Groshar D, Galili R, et al. Survival Prognostic Value of Morphological and Metabolic Variables in Patients with Stage Ⅰ and Ⅱ Non-Small Cell Lung Cancer[J]. Eur Radiol, 2015, 25(11):3361-3367. DOI:10.1007/s00330-015-3754-8.
    [17] Agarwal M, Brahmanday G, Bajaj SK, et al. Revisiting the prognostic value of preoperative 18F-fluoro-2-deoxyglucose 18F-FDG positron emission tomography (PET) in early-stage (Ⅰ & Ⅱ) non-small cell lung cancers (NSCLC)[J]. Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2010, 37(4):691-698. DOI:10.1007/s00259-009-1291-x.
    [18] Goodgame B, Pillot GA, Yang Z, et al. Prognostic value of preoperative positron emission tomography in resected stage I non-small cell lung cancer[J]. J Thorac Oncol, 2008, 3(2):130-134. DOI:10.1097/JTO.0b013e318160c122.
    [19] Hanin FX, Lonneux M, Cornet J, et al. Prognostic value of FDG uptake in early stage non-small cell lung cancer[J]. Eur J Cardiothorac Surg, 2008, 33(5):819-823. DOI:10.1016/j.ejcts.2008. 02.005.
    [20] Yoo IeR, Chung SK, Park HL, et al. Prognostic value of SUVmax and metabolic tumor volume on 18F-FDG PET/CT in early stage non-small cell lung cancer patients without LN metastasis[J]. Biomed Mater Eng, 2014, 24(6):3091-3103. DOI:10.3233/BME-141131.
    [21] Korkmaz T, Seber S, Okutur K, et al. Serum thymidine kinase 1 levels correlates with FDG uptake and prognosis in patients with non small cell lung cancer[J]. Biomarkers, 2013, 18(1):88-94. DOI:10.3109/1354750X.2012.738250.
    [22] Lin MY, Wu M, Brennan S, et al. Absence of a relationship between tumor 18F-fluorodeoxyglucose standardized uptake value and survival in patients treated with definitive radiotherapy for non-small-cell lung cancer[J]. J Thorac Oncol, 2014, 9(3):377-382. DOI:10.1097/JTO.0000000000000096.
    [23] Jin F, Zhu H, Fu Z, et al. Prognostic value of the standardized uptake value maximum change calculated by dual-time-point 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography imaging in patients with advanced non-small-cell lung cancer[J]. Onco Targets Ther, 2016, 9:2993-2999. DOI:10.2147/OTT.S104919.
    [24] Billè A, Okiror L, Skanjeti A, et al. The prognostic significance of maximum standardized uptake value of primary tumor in surgically treated non-small-cell lung cancer patients:analysis of 413 cases[J]. Clin Lung Cancer, 2013, 14(2):149-156. DOI:10.1016/j.cllc.2012. 04.007.
    [25] Hyun SH, Choi JY, Kim K, et al. Volume-based parameters of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography improve outcome prediction in early-stage non-small cell lung cancer after surgical resection[J]. Ann Surg, 2013, 257(2):364-370. DOI:10.1097/SLA.0b013e318262a6ec.
    [26] Hyun SH, Ahn HK, Ahn MJ, et al. Volume-Based Assessment with 18F-FDG PET/CT Improves Outcome Prediction for Patients with Stage ⅢA-N2 Non-Small Cell Lung Cancer[J]. AJR Am J Roentgenol, 2015, 205(3):623-628. DOI:10.2214/AJR.14.13847.
    [27] Zhang H, Wroblewski K, Jiang Y, et al. A new PET/CT volumetric prognostic index for non-small cell lung cancer[J]. Lung Cancer, 2015, 89(1):43-49. DOI:10.1016/j.lungcan.2015.03.023.
    [28] Ohri N, Piperdi B, Garg MK, et al. Pre-treatment FDG-PET predicts the site of in-field progression following concurrent chemoradiotherapy for stage Ⅲ non-small cell lung cancer[J]. Lung Cancer, 2015, 87(1):23-27. DOI:10.1016/j.lungcan.2014.10.016.
    [29] Huang W, Liu B, Fan M, et al. The early predictive value of a decrease of metabolic tumor volume in repeated 18F-FDG PET/CT for recurrence of locally advanced non-small cell lung cancer with concurrent radiochemotherapy[J]. Eur J Radiol, 2015, 84(3):482-488. DOI:10.1016/j.ejrad.2014.11.020.
    [30] Han EJ, Yang YJ, Park JC, et al. Prognostic value of early response assessment using 18F-FDG PET/CT in chemotherapy-treated patients with non-small-cell lung cancer[J]. Nucl Med Commun, 2015, 36(12):1187-1194. DOI:10.1097/MNM.0000000000000382.
    [31] Huang W, Fan M, Liu B, et al. Value of metabolic tumor volume on repeated 18F-FDG PET/CT for early prediction of survival in locally advanced non-small cell lung cancer treated with concurrent chemoradiotherapy[J]. J Nucl Med, 2014, 55(10):1584-1590. DOI:10.2967/jnumed.114.142919.
    [32] Melloni G, Gajate AM, Sestini S, et al. New positron emission tomography derived parameters as predictive factors for recurrence in resected stageⅠnon-small cell lung cancer[J]. Eur J Surg Oncol, 2013, 39(11):1254-1261. DOI:10.1016/j.ejso.2013.07.092.
    [33] Park SY, Cho A, Yu WS, et al. Prognostic value of total lesion glycolysis by 18F-FDG PET/CT in surgically resected stage ⅠA non-small cell lung cancer[J]. J Nucl Med, 2015, 56(1):45-49. DOI:10.2967/jnumed.114.147561.
    [34] Moon SH, Cho SH, Park LC, et al. Metabolic response evaluated by 18F-FDG PET/CT as a potential screening tool in identifying a subgroup of patients with advanced non-small cell lung cancer for immediate maintenance therapy after first-line chemotherapy[J]. Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2013, 40(7):1005-1013. DOI:10.1007/s00259-013-2400-4.
    [35] Soussan M, Chouahnia K, Maisonobe JA, et al. Prognostic implications of volume-based measurements on FDG PET/CT in stage Ⅲ non-small-cell lung cancer after induction chemotherapy[J]. Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2013, 40(5):668-676. DOI:10.1007/s00259-012-2321-7.
    [36] Usmanij EA, de Geus-Oei LF, Troost EG, et al. 18F-FDG PET early response evaluation of locally advanced non-small cell lung cancer treated with concomitant chemoradiotherapy[J]. J Nucl Med, 2013, 54(9):1528-1534. DOI:10.2967/jnumed.112.116921.
    [37] Keam B, Lee SJ, Kim TM, et al. Total Lesion Glycolysis in Positron Emission Tomography Can Predict Gefitinib Outcomes in Non-Small-Cell Lung Cancer with Activating EGFR Mutation[J]. J Thorac Oncol, 2015, 10(8):1189-1194. DOI:10.1097/JTO.000000000000- 0569.
    [38] 张佳胤, 李彪.正电子药物在肿瘤诊断中的进展[J].国际放射医学核医学杂志, 2006, 30(1):30-35. DOI:10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2006.01.011.
    Zhang JY, Li B. The development of positron emission tomography tracers in the diagnosis of malignant tumors[J]. Int J Radiat Med Nucl Med, 2006, 30(1):30-35. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2006.01.011
  • [1] 陈学涛姚稚明 . 术前18F-FDG PET/CT显像代谢参数在非小细胞肺癌患者预后评估中的应用进展. 国际放射医学核医学杂志, 2020, 44(11): 704-708. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-201908030-00090
    [2] 丁重阳丁磊李天女柳卫唐立钧18F-FDG PET/CT代谢参数判断Ⅱ~Ⅲ期弥漫大B细胞淋巴瘤的预后价值. 国际放射医学核医学杂志, 2019, 43(3): 203-209. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2019.03.002
    [3] 郭仲秋刘启志潘桂霞张卫李潇王涛崔斌左长京程超18F-FDG PET/CT相关参数预测结直肠癌切除术预后的价值. 国际放射医学核医学杂志, 2019, 43(4): 295-302. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2019.04.001
    [4] 潘登于丽娟18F-FDG PET/CT代谢参数与非小细胞肺癌病理类型相关性的研究进展. 国际放射医学核医学杂志, 2021, 45(8): 527-531. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202009004-00082
    [5] 刘道佳吴君心唐明灯林端瑜张杰平李生栩蔡志华吕清湖18F-FLT PET/CT显像评估复发脑胶质瘤患者预后的价值. 国际放射医学核医学杂志, 2018, 42(5): 403-408. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2018.05.003
    [6] 夏连爽王洋洋董娴宁杨光杰李晓旭高宅崧张驹王振光 . 基线18F-FDG PET/CT代谢参数对伴有转移的食管鳞状细胞癌放化疗患者预后的预测价值. 国际放射医学核医学杂志, 2023, 47(3): 133-140. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202208004-00280
    [7] 梁欢王政杰李梦丹敬兴果18F-FDG PET/CT参数和炎症标志物在鼻咽癌预后预测中的应用进展. 国际放射医学核医学杂志, 2024, 48(2): 123-129. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202304014-00392
    [8] 杨帅沈秋怡付鹏赵长久18F-FDG PET/CT代谢参数MTV在弥漫大B细胞淋巴瘤预后预测中的研究进展. 国际放射医学核医学杂志, 2022, 46(10): 624-628. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202112011-00227
    [9] 刘文静赵新明吴冯春18F-FDG PET/CT对化疗中期弥漫性大B细胞淋巴瘤患者预后判断的价值. 国际放射医学核医学杂志, 2022, 46(5): 261-269. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202104017-00182
    [10] 林志畑蔡宋浩黄锦桂黄朝华 . 初诊多发性骨髓瘤患者18F-FDG PET/CT影像学表现与高危细胞遗传学异常的相关性及预后评估. 国际放射医学核医学杂志, 2022, 46(4): 203-209. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202102028-00170
    [11] 蒋冲丁重阳来瑞鹤胡玲莉滕月 . 基于18F-FDG PET代谢参数及临床参数的列线图生存预测模型预测弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后的价值. 国际放射医学核医学杂志, 2022, 46(9): 521-529. doi: 10.3760/cma.j.cn121381-202109015-00212
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-02-24
  • 刊出日期:  2018-05-25

18F-FDG PET/CT代谢半定量参数在非小细胞肺癌预后评估中的价值

    通讯作者: 田梅, meitian@zju.edu.cn
  • 310000 杭州, 浙江大学医学院附属第二医院核医学科

摘要: 准确的预后评估对于非小细胞肺癌(NSCLC)治疗方案的选择至关重要。18F-FDG PET/CT可同时提供功能显像及解剖学显像信息,在NSCLC患者的诊疗过程,尤其是在NSCLC患者的预后评估方面起着重要作用。笔者主要就近年来18F-FDG PET/CT代谢半定量参数在NSCLC患者预后评估中的价值进行综述。

English Abstract

  • 肺癌是世界上发病率和病死率最高的恶性肿瘤之一[1],其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占肺癌患者总数的85%[2]。据美国癌症学会统计数据显示,NSCLC患者5年生存率仅为18%[3]。准确的预后评估,是选择个体化治疗方案的先决条件,也是提高患者生存率及生活质量的必备条件。目前,对于NSCLC的影像学诊断及评估主要基于传统显像模式,包括CT及MRI。传统显像模式一方面主要依赖于病灶形态学变化,无法提供代谢相关信息;另一方面,显像部位局限,无法同时提供全身其他转移病灶信息。而PET/CT可同时显示分子水平的全身代谢信息及肿瘤的形态特征,特别是18F-FDG PET/CT,在NSCLC的分期、治疗规划及疗效监测中均有重要价值[4],通过18F-FDG PET/CT半定量参数测定,包括SUV、肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)及病灶糖酵解总量(total lesion glycolysis,TLG),可为NSCLC提供良好的预后评估[5-7]。笔者就近年来上述代谢半定量参数在NSCLC的预后评估中的价值作一综述。

    • 18F-FDG是临床上最常用的放射性核素显像剂,其与葡萄糖的结构相似,可经细胞膜上的葡萄糖转运蛋白非选择性地进入细胞,胞内的18F-FDG在己糖激酶作用下磷酸化生成6-磷酸-18F-FDG(18F-FDG-PO4)。18F-FDG-PO4不能进一步被磷酸果糖激酶识别,可在细胞内滞留,其滞留量与细胞葡萄糖消耗量基本一致,因而能够反映体内葡萄糖的利用和摄取水平。

      肿瘤组织中普遍存在细胞快速增生、细胞膜葡萄糖载体增多(主要为葡萄糖转运蛋白1和葡萄糖转运蛋白3)和细胞内磷酸化酶活性增高等生物学特征,使得肿瘤细胞内的糖酵解代谢明显增加[8]18F-FDG在肿瘤细胞内的摄取及浓聚程度与肿瘤细胞代谢活跃程度呈正相关;此外,也有研究证明18F-FDG的摄取与肿瘤侵袭性及细胞增殖活跃程度呈正相关[9-10]。因此,18F-FDG PET/CT在提供解剖学显像的同时,还可提供分子水平的功能显像,在肿瘤的诊疗过程中占据重要地位。

    • 18F-FDG PET/CT代谢半定量参数主要包括SUV、MTV和TLG。其中,SUV为半定量指标,是18F-FDG PET/CT显像中最常用的代谢活性参数,其主要包括SUVmax和平均标准化摄取值(mean standardized uptake value, SUVmean);MTV和TLG是反映肿瘤负荷的代谢参数。关于18F-FDG PET/CT代谢半定量参数及其影响因素的具体情况详见表 1

      代谢半定量参数 定义 公式 意义 影响因素 应用
      SUV 局部组织摄取显像剂的放射性活度与全身平均注射活度的比值 SUV=局部组织的18F-FDG放射性活度(Bq/g)/(注射的18F-FDG放射性活度/体重)(Bq/g) 包括SUVmax和SUVmean等,SUVmax反映划定区域内最活跃的糖代谢水平,SUVmean反映划定区域内平均糖代谢水平 SUVmean受划定区域的影响较大;部分容积效应、图像分辨率、重建方法、噪声比、对比剂与受试的时间间隔、衰减校正、标准化因素以及血浆内的葡萄糖代谢水平等[11-12] 应用于临床工作及科研
      MTV 肿瘤代谢体积,即感兴趣区内大于SUV分界值的所有肿瘤体积之和 可同时反映肿瘤代谢体积及肿瘤代谢负担 分界值的采用(大于2.5[13]或大于SUVmax的50%[14]),不同的研究采用分界值不同;恶性病灶的边缘划定,如脑转移瘤[15] 主要应用于科研
      TLG 肿瘤糖代谢量总和 TLG=MTV×SUVmean 可反映病灶葡萄糖代谢总量 同MTV 主要应用于科研
      注:表中,“原”表示此项无计算公式;SUV:标准化摄取值;SUVmax:最大标准化摄取值;SUVmean:平均标准化摄取值;MTV:肿瘤代谢体积;TLG:病灶糖酵解总量。

      表 1  18F-FDG PET/CT代谢半定量参数及其影响因素

      Table 1.  Semi-quantitative metabolic parameters of 18F-FDG PET/CT and the related impact factors

    • SUV是18F-FDG PET/CT诊断肿瘤病变时最常用的半定量指标,其中SUVmax的测量方法具有简易性、精确性和可重复性的特点,结果相对可靠。大量研究结果表明,对于早期诊断并接受手术治疗的NSCLC患者,原发肿瘤SUVmax对于患者的预后评估效果良好[16-19]。Yoo等[20]研究发现,未出现纵隔淋巴结转移的80例Ⅰ~Ⅱ期NSCLC患者在接受手术治疗后,原发肿瘤病灶高SUVmax组(SUVmax>4,P=0.004)更易出现肿瘤复发,作者提出对于早期NSCLC患者且SUVmax>4时可于术后行辅助性放化疗。

      对于失去手术机会的晚期NSCLC患者,病灶SUVmax的预测效果仍不明确。有研究者报道,出现远处转移的NSCLC患者接受化疗前的血清胸苷激酶1水平与原发肿瘤SUVmax水平呈正相关,并且两者均是患者总体生存期(overall survival, OS)的独立危险因素[21]。另一研究者则提出,对初始治疗方案为放疗或放化疗的患者,通过单因素分析并未发现原发肿瘤高SUVmax与患者低生存率间存在显著联系(P=0.22)[22]

      近年来也有基于SUVmax相关参数评估NSCLC患者预后的研究。Jin等[23]利用双时相PET/CT计算115例患者的肿瘤△SUVmax(后时相SUVmax-前时相SUVmax)和△SUVmax变化率[(后时相SUVmax-前时相SUVmax)/前时相SUVmax],发现上述两参数均与晚期NSCLC患者的无进展生存期(progression-free survival, PFS)密切相关,提出肿瘤△SUVmax和△SUVmax变化率为晚期NSCLC患者疾病进展的独立危险因素。在另一项用SUVmax相关参数评估NSCLC患者预后的研究中,Billè等[24]收集并分析了413例接受手术治疗的患者(Ⅰ期222例,Ⅱ期95例,ⅢA期79例,ⅢB期及Ⅳ期8例),统计分析发现原发肿瘤与肝SUVmax的比值以及原发肿瘤与主动脉弓血池SUVmax的比值均与术后患者的PFS无显著相关性。

    • MTV是一个体积代谢参数,反映肿瘤病灶中具有一定代谢活性的肿瘤体积。有研究者通过随访529例早期NSCLC并接受手术的患者(ⅠA期176例,ⅠB期197例,ⅡA期107例及ⅡB期49例),结果发现高MTV是患者术后复发及OS的独立危险因素[25]

      对于失去手术切除机会的晚期NSCLC患者,研究结果提示MTV较SUVmax对患者的预后评估更加准确[26-27]。Ohri等[6]提出对于接受放疗或放化疗的晚期NSCLC患者,MTV是患者预后OS的独立危险因素(MTV每增加10 cm3:HR = 1.04;95% CI = 1.03~1.06; P < 0.001),同时也发现高MTV可增加局部病灶衰竭的概率(MTV每增加10 cm3:HR = 1.16;95% CI = 1.08~1.23;P < 0.001)。该研究团队在另一项研究中也证实MTV与肿瘤侵袭性密切相关[28]。有研究者报道,对晚期NSCLC患者行治疗前后PET/CT对比显像,结果发现治疗前后的△MTV变化率[(治疗前MTV-治疗后MTV)/治疗前MTV]与患者预后OS存在显著相关性[29-30];Huang等[31]提出当△MTV>29.7%时,接受放化疗的晚期NSCLC患者将拥有更长的OS。

      MTV作为同时结合肿瘤形态及功能代谢的复合参数,能够更加准确地反映肿瘤的代谢负荷,较SUVmax可为晚期NSCLC患者的预后评估提供更多的参考。

    • TLG也是近年来PET/CT代谢参数评估预后的研究热点之一,是反映肿瘤病灶摄取程度和代谢体积的复合指标。针对可行手术切除的早期NSCLC患者,有研究者报道与SUVmax和MTV相比,TLG在术后肿瘤复发的预测及患者的OS评估上都更为准确[32-33]

      由于TLG可反映患者整体代谢负荷,故对于晚期NSCLC患者的预后评估具有优势。Moon等[34]对52例接受一线化疗的晚期NSCLC患者随访2年,结果发现△TLG变化率[(治疗前TLG-治疗后TLG)/治疗前TLG]对于患者的OS及PFS预后评估有重要参考价值,提出△TLG变化率=50%是区分高低危人群的最佳分界值。Soussan等[35]和Usmanij等[36]发现△TLG变化率的等级是评估晚期NSCLC患者PFS的重要分层因素。

      在仅服用吉非替尼进行靶向治疗的患者中,TLG同样显示出良好的预后评估价值。Keam等[37]发现,虽然在低、中、高TLG组(高TLG组:> 455.1,中TLG组:102.8~455.1,低TLG组: < 102.8)中吉非替尼治疗的有效率差异无统计学意义(68.0%、76.0%和68.0%;P=0.274),但高TLG组患者的PFS较短(高TLG组:7.2个月;中TLG组:11.9个月;低TLG组:24.2个月; P<0.001),OS也较短(P=0.005)。

    • 18F-FDG PET/CT代谢半定量参数在NSCLC的预后评估中占据重要地位。SUV、MTV及TLG在早期NSCLC患者预后评估中的价值已得到肯定;MTV及TLG可反映全身代谢及所累及的肿瘤体积,可作为晚期NSCLC患者预后评估中的补充,为准确评估后治疗方案的选择提供参考依据;SUVmax及其他相关参数在晚期NSCLC患者的预后评估中的效果仍有待进一步的临床研究进行总结探讨。

      利用18F-FDG PET/CT半定量参数评估预后尚存在几点不足:(1)MTV分界值尚无统一标准,需进一步大样本量临床试验探讨;(2)炎症病变及肿瘤性病变均可以表现为18F-FDG高摄取,从而影响MTV及TLG的测量;(3)少数类型的肿瘤,如肺泡细胞癌等,并不表现为18F-FDG高摄取,可能会导致预后评估的不准确。

      核医学分子显像作为分子影像组学的重要组成部分,其代表性显像模式PET已在临床上得到广泛应用。目前,除临床应用最广泛的18F-FDG外,其他正电子显像剂如11C-蛋氨酸(11C-MET)、11C-乙酸(11C-Acetate)、11C-胆碱(11C-Choline)、18F-脱氧胸苷(18F-FLT)等也逐渐进入临床。将不同种类的正电子显像剂组合应用,可从不同角度反映肿瘤细胞的分子水平生物化学变化,从而进一步提高肿瘤诊断的灵敏度和特异度[38]

      随着核医学技术的发展及各种新型肿瘤分子探针的不断出现,PET在肿瘤诊疗过程中的应用将会得到越来越多地拓展及推广,对肿瘤的生物学特征及其在体行为也将有更加精准的描述和评估,PET/CT显像将在肿瘤的精准诊治方面发挥更大的指导作用。

参考文献 (38)

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