ECToolbox软件4种公式计算左心室射血分数的比较分析

魏之星 王嵩 苏晓丽 王燕 王磊 秦伟 苏丽杏

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ECToolbox软件4种公式计算左心室射血分数的比较分析

Comparison of the four formulas of software ECToolbox for the assessment of left ventricular ejection fraction with the equilibrium radionuclide ventriculography

    Corresponding author: Song WANG, wangson0829@sina.com; wangson0829@sina.com ;
  • 摘要: 目的 比较爱莫瑞心脏工具箱(ECToolbox)4种公式(R0、R1、R2、R3)计算心电图门控核素心肌灌注SPECT(G-MPS)左心室射血分数(LVEF)与平衡法核素心室造影(ERNV)所得结果的相关性和一致性,并判断4种公式所得结果的诊断阈值。 方法 选取63例患者,其中,23例有心肌梗死病史,40例为可疑冠心病患者。同一患者在一周内完成99Tcm-MIBI静息态G-MPS和99Tcm-红细胞ERNV,用ECToolbox软件中的R0、R1、R2、R3公式分别计算LVEF,将计算结果与ERNV结果进行对比分析,并以后者所得的LVEF≥50%作为标准,通过受试者操作特征曲线判断R0~R3 4个公式的最佳诊断阈值。 结果 ERNV得到的LVEF的平均值为55.41%±17.49%,R0~R3 4种公式得到的LVEF分别为63.75%±16.63%、55.87%±15.99%、69.22%±18.83%、56.32%±14.47%。4种公式所得结果与ERNV所得结果具有较强的相关性(r均 > 0.95,P均 < 0.01);4种公式计算的LVEF平均值均高于ERNV的LVEF平均值,其中,R0和R2公式所得结果与ERNV结果的差异具有统计学意义(t=15.775和21.525,P均 < 0.01);R1和R3公式所得结果与ERNV结果的差异无统计学意义(t=0.848和1.448,P > 0.05)。以ERNV的LVEF≥50%作为正常诊断值,R0~R3公式所得LVEF的最佳诊断阈值分别为56.5%、51.5%、64.5%和52.5%。 结论 用于G-MPS的ECToolbox的4种公式与ERNV计算的LVEF具有较强的相关性,但LVEF平均值有差异,同一患者在随诊过程中应采用同一个公式进行计算,用于诊断心功能时,每个公式应选用不同的阈值。
  • 图 1  63例患者采用ECToolbox的R0~R3 4种公式计算的LVEF与ERNV计算的LVEF的相关性分析图

    图 2  63例患者采用ECToolbox的R0~R3 4种公式计算的LVEF与ERNV计算的LVEF差值的比较

    表 1  一名医师对4例患者采用ECToolbox 4种公式盲法重复计算LVEF的结果([$\bar x \pm s$)%]

    患者 R0 CV R1 CV R2 CV R3 CV ERNV CV
    1 73.3±1.3 1.77% 65.4±0.9 1.38% 82.6±1.7 2.06% 64.4±1.5 2.33% 67.1±1.4 2.09%
    2 64.5±1.1 1.71% 56.7±1.3 2.29% 71.2±1.4 1.97% 57.3±1.2 2.09% 61.6±0.9 1.46%
    3 51.8±0.7 1.35% 43.4±1.3 3.00% 55.2±1.2 2.17% 45.8±0.8 1.75% 45.1±1.1 2.44%
    4 36.9±1.2 3.25% 29.7±0.8 2.69% 37.5±1.5 4.00% 32.1±1.2 3.74% 34.5±0.8 2.32%
    注:表中,ECToolbox:爱莫瑞心脏工具箱;LVEF:左心室射血分数;CV:变异系数;ERNV:平衡法核素心室造影。
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    表 2  ECToolbox的R0~R3 4种公式计算LVEF的最佳阈值及其灵敏度和特异度(%)

    公式 阈值 灵敏度 特异度
    R0 56.5 100 95.7
    R1 51.5 97.5 100
    R2 64.5 97.5 100
    R3 52.5 97.5 100
    注:表中,ECToolbox:爱莫瑞心脏工具箱;LVEF:左心室射血分数。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-05
  • 刊出日期:  2013-05-25

ECToolbox软件4种公式计算左心室射血分数的比较分析

摘要:  目的 比较爱莫瑞心脏工具箱(ECToolbox)4种公式(R0、R1、R2、R3)计算心电图门控核素心肌灌注SPECT(G-MPS)左心室射血分数(LVEF)与平衡法核素心室造影(ERNV)所得结果的相关性和一致性,并判断4种公式所得结果的诊断阈值。 方法 选取63例患者,其中,23例有心肌梗死病史,40例为可疑冠心病患者。同一患者在一周内完成99Tcm-MIBI静息态G-MPS和99Tcm-红细胞ERNV,用ECToolbox软件中的R0、R1、R2、R3公式分别计算LVEF,将计算结果与ERNV结果进行对比分析,并以后者所得的LVEF≥50%作为标准,通过受试者操作特征曲线判断R0~R3 4个公式的最佳诊断阈值。 结果 ERNV得到的LVEF的平均值为55.41%±17.49%,R0~R3 4种公式得到的LVEF分别为63.75%±16.63%、55.87%±15.99%、69.22%±18.83%、56.32%±14.47%。4种公式所得结果与ERNV所得结果具有较强的相关性(r均 > 0.95,P均 < 0.01);4种公式计算的LVEF平均值均高于ERNV的LVEF平均值,其中,R0和R2公式所得结果与ERNV结果的差异具有统计学意义(t=15.775和21.525,P均 < 0.01);R1和R3公式所得结果与ERNV结果的差异无统计学意义(t=0.848和1.448,P > 0.05)。以ERNV的LVEF≥50%作为正常诊断值,R0~R3公式所得LVEF的最佳诊断阈值分别为56.5%、51.5%、64.5%和52.5%。 结论 用于G-MPS的ECToolbox的4种公式与ERNV计算的LVEF具有较强的相关性,但LVEF平均值有差异,同一患者在随诊过程中应采用同一个公式进行计算,用于诊断心功能时,每个公式应选用不同的阈值。

English Abstract

  • 心肌灌注SPECT在临床中的应用日益增多,已成为心脏病诊断的重要工具,心电图门控核素心肌灌注SPECT(gated myocardial perfusion SPECT,G-MPS)通过一次显像可以评价左室心肌的灌注情况,同时还可以通过软件定量分析左心室的功能。爱莫瑞心脏工具箱(Emory cardiac toolbox,ECToolbox)是计算左心室功能最常用的软件之一,新版本的ECToolbox提供了R0、R1、R2、R3 4种计算公式,这4种公式计算出的左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)结果存在一定差异,如何确定这4种公式的适用性,目前仅见汪太松等[1]关于R0、R1、R3公式的比较报道,尚未见4种公式的研究报道。本文通过ECToolbox软件这4种公式测定的LVEF分布与平衡法核素心室造影(equilibrium radionuclide ventriculography,ERNV)获得的LVEF进行比较分析,以确定R0~R3公式计算的LVEF阈值。

    • 收集2012年5月至12月同时进行G-MPS和ERNV的患者63例,其中,男性36例、女性27例,年龄39~82岁,平均年龄(62.5±10.7)岁。其中23例有心肌梗死病史,40例为可疑冠心病患者。所有患者进行G-MPS和ERNV的检查时间不超过一周。所有患者均于检查前签署了知情同意书。3周内有急性心肌梗死或不稳定性心绞痛、30 d内行冠状动脉重建手术、瓣膜反流的患者不在本研究范围内。

    • 采用德国SIMENS公司ECAM双探头SPECT/CT仪采集图像,矩阵为64×64,配低能高分辨率准直器。显像剂为上海欣科医药有限公司生产的99Tcm-MIBI、99Tcm-红细胞、99TcmO4-淋洗液。

    • 静脉注射99Tcm-MIBI 740 MBq,60 min后行静息G-MPS。采用德国SIMENS公司ECAM双探头SPECT/CT仪采集图像,矩阵为64×64,配低能高分辨率准直器。以心电图R波触发门电路同步采集,探头旋转180°,每3°采集1个体位,每个心动周期分为8帧,每个体位采集20 s。图像重建采用有序子集最大期望值法,断层图像重建采用Butterworth滤波,截止频率和陡度因子分别为0.4和10。

    • 静脉注射焦磷酸盐20 min后,再静脉注射99TcmO4-淋洗液740 MBq,待显像剂混合平衡后行ERNV。采用德国SIMENS公司ECAM双探头SPECT/CT仪采集图像,矩阵为64×64,每个心动周期采集16帧,选左前斜45°计算LVEF。

    • 采集的图像在Xeleris工作站(3.0版)进行图像处理和分析。G-MPS图像计算LVEF使用ECToolbox软件(3.1版)中的R0~R3 4种公式分别计算,ERNV图像计算LVEF使用Xeleris工作站提供的ERNV分析程序进行计算,并将ERNV所获得的LVEF≥50%者视为正常。

    • 随机选择4例患者的G-MPS和ERNV图像,由1名医师采用盲法进行5次重复处理,分析其一致性。

    • 采用SPSS 18.0软件包进行统计学分析。所有数据采用$\bar x \pm s$表示,观察者的一致性采用变异系数(coefficient of variation,CV)表示,相关性分析采用Pearson检验,R0~R3计算所得LVEF的阈值以ERNV所得的LVEF≥50%作为参考,通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析获得R0~R3 4个公式所得的每个LVEF的灵敏度和特异度,分别计算4个公式所得LVEF的灵敏度和特异度之和,以和为最大值时的LVEF作为各个公式的阈值。

    • 观察者重复计算的LVEF,结果显示其一致性较好,CV均 < 5%(表 1)。

      患者 R0 CV R1 CV R2 CV R3 CV ERNV CV
      1 73.3±1.3 1.77% 65.4±0.9 1.38% 82.6±1.7 2.06% 64.4±1.5 2.33% 67.1±1.4 2.09%
      2 64.5±1.1 1.71% 56.7±1.3 2.29% 71.2±1.4 1.97% 57.3±1.2 2.09% 61.6±0.9 1.46%
      3 51.8±0.7 1.35% 43.4±1.3 3.00% 55.2±1.2 2.17% 45.8±0.8 1.75% 45.1±1.1 2.44%
      4 36.9±1.2 3.25% 29.7±0.8 2.69% 37.5±1.5 4.00% 32.1±1.2 3.74% 34.5±0.8 2.32%
      注:表中,ECToolbox:爱莫瑞心脏工具箱;LVEF:左心室射血分数;CV:变异系数;ERNV:平衡法核素心室造影。

      表 1  一名医师对4例患者采用ECToolbox 4种公式盲法重复计算LVEF的结果([$\bar x \pm s$)%]

    • ECToolbox 4种公式计算出的LVEF分别与ERNV所得LVEF进行相关性分析,R0~R3与ERNV所得结果的相关性系数较高(r=0.971、0.971、0.963和0.969,P均 < 0.01)(图 1)。但R0~R3各公式计算所得的LVEF平均值(63.75%±16.63%、55.87%±15.99%、69.22%±18.83%、56.32%±14.47%)与ERNV计算所得的LVEF平均值(55.41%±17.49%)存在不同程度的差异(图 2),其中,R0和R2所得LVEF与ERNV所得LVEF的差异具有统计学意义(t=15.775和21.525,P均 < 0.01),R1和R3所得LVEF与ERNV所得LVEF的差异无统计学意义(t=0.848和1.448,P均>0.05)。如图 2所示,R0和R2与ERNV的LVEF差值的平均值分别为8.33和13.81,平均值-1.96倍标准差大于零;R1和R3与ERNV的LVEF差值的平均值接近零,分别为0.46和0.91。

      图  1  63例患者采用ECToolbox的R0~R3 4种公式计算的LVEF与ERNV计算的LVEF的相关性分析图

      图  2  63例患者采用ECToolbox的R0~R3 4种公式计算的LVEF与ERNV计算的LVEF差值的比较

    • 以ERNV的LVEF≥50%作为标准,通过ROC曲线分析,得到ECToolbox的R0~R3 4个公式的最佳阈值分别为56.5%、51.5%、64.5%和52.5%,以此阈值作为诊断参考值,其灵敏度和特异度见表 2

      公式 阈值 灵敏度 特异度
      R0 56.5 100 95.7
      R1 51.5 97.5 100
      R2 64.5 97.5 100
      R3 52.5 97.5 100
      注:表中,ECToolbox:爱莫瑞心脏工具箱;LVEF:左心室射血分数。

      表 2  ECToolbox的R0~R3 4种公式计算LVEF的最佳阈值及其灵敏度和特异度(%)

    • LVEF在心脏病的诊断、治疗和预后中有着重要的价值,G-MPS能提供心肌血流信息和左心室功能参数,对临床心脏疾病的诊断、治疗和预后判断有重要意义。ECToolbox软件是计算G-MPS的LVEF最常用的软件之一,它把左心室假设成一个半球和圆柱体的三维混合体,根据收缩末和舒张末的心肌最大放射性计数,利用傅里叶分析来计算室壁增厚率,并设定左心室舒张末室壁厚度为10 mm,根据室壁增厚率来计算心内外膜的半径,从而确定左心室心内外膜边界,计算左心室的功能参数[2-3]

      最初Faber等[4]的研究表明,ECToolbox自动勾画左心室心内外膜的成功率为96%,且其与磁共振现象和首次通过法心室造影的相关性较好。之后,研究报道了ECToolbox计算的左心室功能参数与MRI的结果具有较好的相关性[5-7],并且与ERNV的结果也具有较好的相关性[8-10]。但由于ECToolbox假定左心室舒张末室壁厚度为10 mm,当发生左心室室壁瘤或心肌肥厚等室壁变薄或变厚时就会出现误差,研究发现与心脏MRI或心血池显像相比,ECToolbox均高估了LVEF[5, 8]。这些研究中计算LVEF所用的方法均为ECToolbox的原始公式R0,新版本的ECToolbox增加了R1~R3 3个校正公式。

      ECToolbox的4个公式中,R0是根据心脏模型所建立的原始公式,R1~R3分别是R0的回归等式,R1和R3是基于ECToolbox和希德-西奈定量门控SPECT(quantitative gated SPECT,QGS)程序计算的LVEF对比而得到的,其中R1是根据每个心动周期8帧的QGS图像进行校正的,R3是根据每个心动周期16帧的QGS图像进行校正的,其计算LVEF的等式分别为y=0.96x-0.53和y=0.885x+0.0173;而R2是基于ECToolbox与ERNV比较而得到的,其计算LVEF的等式为y=1.22x-0.072。在临床应用中发现这4个公式计算出的LVEF具有较大差异,且对于这4个公式的研究报道较少[1]。本研究用这4种公式分别计算LVEF,以ERNV计算值作为金标准,观察4种公式的适用性,确定4种公式的最佳诊断阈值,结果表明4种公式的计算值与ERNV的计算值均呈正相关,配对t检验结果显示4种公式计算的LVEF均高于ERNV的计算值,其中,R0和R2与ERNV的差异具有统计学意义;R1和R3的计算值接近于ERNV的计算值,其差异无统计学意义。以ERNV计算的LVEF≥50%作为正常值,通过ROC曲线判断4种公式的灵敏度和特异度,结果发现4个公式均有较高的灵敏度和特异度。但仍有少部分患者的LVEF被高估了,进一步分析4个公式的最佳阈值,结果显示分别为56.5%、51.5%、64.5%和52.5%。说明了这4种公式的计算值不能随意使用,在同一患者的疗效随访过程中,需使用同一公式的计算值进行比较,且在给出诊断报告时,应注明所用公式的参考阈值,不能将阈值统一定义为常规的50%。

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