¹⁸F-FDG PET/CT显像代谢半定量参数主要包括SUV、MTV和TLG。SUV即标准化摄取值，指局部组织摄取显像剂的放射性活度与全身平均注射活度的比值，是¹⁸F-FDG PET/CT显像中最常用的代谢活性参数，包括SUV_max、SUV_mean和SUV_peak等。一般认为肿瘤的恶性程度越高，其SUV越高，但若经过治疗后的肿瘤细胞活性降低，其SUV也会随之降低。MTV指ROI内大于SUV分界值的所有肿瘤体积之和，可通过一个半自动的肿瘤勾画软件进行估计，该软件使用预定义的SUV（通常是SUV_max的40%~50%）作为阈值来划分代谢肿瘤边界^[2]。TLG是指肿瘤糖代谢量的总和，即MTV和SUV_mean的乘积。

SUV_max是ROI内放射性示踪剂浓度的最高值，可提示高糖代谢的肿瘤细胞的存在，反映肿瘤细胞的活性和侵袭性。由于该参数易于测量且可重复使用，因此是临床上最常用的PET参数。Paesmans等^[3]进行了一项meta分析（包括21项研究结果，2637例患者），结果发现，术前原发灶SUV_max是NSCLC患者总生存期（overall survival，OS）的重要预测因子，术前原发灶SUV_max较高的患者生存率更低。近年来，其他的meta分析研究结果也有类似的发现^[4-5]。Konings等^[6]的研究试图确定风险分层的原发灶SUV_max阈值，结果发现，SUV_max在4~10之间的阈值与较高的病死率有关。

在术后的复发时间和复发率方面，Murakami等^[7]对100例病理分期为Ⅰ A期的肺腺癌患者术前¹⁸F-FDG PET的预后价值进行了评估，结果发现，术前原发灶SUV_max和术后复发率及复发时间存在显著相关性（P<0.01）。术前原发灶SUV_max<2.15的3年无进展生存率为97.1%，而术前原发灶SUV_max≥2.15的3年无进展生存率为74.1%。Ohtaki等^[8]的研究结果表明，原发灶SUV_max是NSCLC无进展生存期（progression free survival，PFS）的独立预测因子，多因素分析结果显示，原发灶SUV_max>6.5是PFS较差的重要独立预测因子。因此，原发灶SUV_max可能是NSCLC肿瘤侵袭性和复发的最有价值的替代标志物。

但由于对最佳SUV_max阈值缺乏共识，严重限制了SUV_max的临床应用，且这种共识在近期难以被确定。de Jong等^[9]的研究结果显示，在可切除的NSCLC中，SUV_max、SUV的70%和SUV的50%具有相似的预后价值。这表明FDG活性只是影响预后的诸多因素之一，SUV与预后的关系是一个渐进和成比例的现象，而不是基于阈值的效应，随着SUV的升高，危险度不断增加。

前面提到了许多研究者已经报道了原发灶SUV_max在NSCLC中的预测价值，但也有部分研究结果并未发现治疗前原发灶SUV_max与NSCLC患者生存率之间存在相关性^[10-11]。Agarwal等^[11]研究了363例早期（Ⅰ期和Ⅱ期）NSCLC患者术前原发灶SUV_max的预后价值，结果发现SUV_max每增加1倍，NSCLC的病死风险就增加1.28倍，但多因素分析结果表明，术前原发灶SUV_max并不是独立的生存预测因子。在原发灶SUV_max与NSCLC生存率不存在相关性的研究结果中，可能存在的潜在原因包括样本数太少、SUV测量方法有差异、肿瘤异质性、组织学和治疗方案不同等^[12]。尽管存在部分矛盾的结果，但是在近年来的meta分析结果中大多数的研究结果支持原发灶SUV_max在NSCLC患者中的预后价值^[3-8]。

与原发灶SUV_max对NSCLC的预后价值研究相比，肺门和纵隔淋巴结SUV_max对NSCLC的预后价值不确定，相关研究也少得多。Lee等^[13]的研究结果发现，肺门和纵隔淋巴结SUV_max对Ⅲ期NSCLC根治性同步放化疗患者具有显著的预后价值，PFS及OS在不同的肺门和纵隔淋巴结SUV_max中存在差异。肺门和纵隔淋巴结SUV_max<8的患者PFS为16.1个月，SUV_max≥8的患者PFS为10.7个月。然而这种差异在OS中更为明显，肺门和纵隔淋巴结SUV_max<8的患者和SUV_max≥8的患者OS分别为42.3个月和12.8个月。单因素分析结果显示，肺门和纵隔淋巴结SUV_max是PFS及OS的重要预测因子。多因素分析结果显示，肺门和纵隔淋巴结SUV_max是PFS和OS唯一的独立预测因子。同样的，Carvalho等^[14]的研究结果发现，NSCLC的肺门和纵隔淋巴结SUV_max与NSCLC的OS显著相关（P<0.01）。

然而，在Sasaki等^[15]的研究结果中，以5为阈值时，肺门和纵隔淋巴结SUV_max对NSCLC的预后有预测价值，但不是PFS的重要预测因子。对阈值在3~10之间的SUV_max均进行了评估，但对PFS依然没有产生显著的影响。值得注意的是，有8例（5%）患者的肺门和纵隔淋巴结SUV_max>5，但原发灶SUV_max≤5在随访期间未出现复发。因此，至少可以推测，肺门和纵隔淋巴结SUV_max与原发灶SUV_max对NSCLC预后的预测价值不一致，也不是更佳的预后因素。肺门和纵隔淋巴结SUV_max也可能不可靠，因为纵隔内的本底代谢活性较高。此外，慢性炎症等因素也可能会影响结果。

SUV_max的一个重要关注点是其对FDG活动的量化是来自肿瘤内的单个热像素，这并不一定代表肿瘤的代谢状态。如果肿瘤具有高度不均匀的代谢活性，且肿块内大部分的SUV远低于SUV_max，这个问题就会显得尤为重要。为了克服SUV _max的局限性，越来越多的研究者采用基于体积的PET参数，如MTV和TLG。MTV和TLG被认为比SUV_max更能准确地反映出恶性肿瘤的代谢状态^[16]，因此，其在包括肺癌在内的多种恶性肿瘤中被认为是更好的预后标志物。

Bazan等^[17]对106例新诊断和活检结果确诊的肺腺癌(19例Ⅰ / Ⅱ期和87例Ⅲ/Ⅳ期肺腺癌)患者在治疗前进行了¹⁸F-FDG PET/CT检查，将MTV和TLG作为预后因素进行研究。结果发现，MTV≥90和TLG≥600不仅在单变量生存分析中是PFS和OS的重要预测因子，在多因素生存分析中也是其独立危险因素。相比之下，原发灶SUV_max并不是PFS或OS的显著预测因子。在对328例经组织学结果证实为NSCLC患者的研究结果中，治疗前原发灶SUV_max、MTV和TLG均与OS显著相关（P<0.001）。但是，MTV和TLG作为代谢肿瘤负荷测量值明显优于SUV_max^[18]。有研究结果表明，以体积为基础的PET参数是NSCLC重要的预后因子^[19-20]，而原发灶SUV_max不是。

虽然MTV和TLG已经显示出对NSCLC预后因素的预测作用，但潜在问题是在选择SUV阈值时缺乏共识。最近的研究结果表明，基于SUV_max的绝对阈值或相对阈值的PET容积量化存在系统性偏差^[21]。例如，SUV_max为2.4的腺癌在MTV或TLG上是不可测量的，SUV的绝对阈值为2.5。相反，如果使用SUV_max的相对阈值为50%，那么FDG代谢高度均匀的病灶很可能被高估。此外，在处理MTV和TLG时也存在着特别的障碍。SUV_max很容易获得，且没有观察者间的主观性，但是MTV和TLG却恰恰相反。MTV或TLG的测量耗时长，标准PET/CT软件并不具备此种测量方法，需要专门的软件或工作站进行计算，目前还不是临床实践的标准应用。更重要的是，MTV和TLG的计算是主观的，取决于SUV阈值是如何选择的，这种方法在文献中有很大的差异。在MTV分割中，使用了SUV活动的各种阈值，包括SUV的绝对阈值为2.5，或者使用的相对阈值为最大瘤内FDG代谢活性的40%或50%，最常用阈值为SUV_max的42%。结果中的MTV和TLG值与根据选择的阈值有显著的差异^[22]。然而，无论选择的SUV_max阈值是多少，MTV和TLG的预后价值都有可能存在^[23]。Kim等^[24]评估了术前肿瘤FDG代谢活性对NSCLC手术切除患者PFS和OS预测的有效性，其研究包括91例病理结果证实为Ⅰ期至Ⅲ A期的NSCLC患者，结果表明，MTV越小和TLG越低，OS越长，且OS与MTV或TLG计算的SUV_max阈值无明显相关性（均P>0.05）。

MTV和TLG是代表结合肿瘤体积和代谢活动的三维测量值，可以反映整个肿瘤的代谢状态，比仅仅检测到单像素的SUV_max更精确。虽然肿瘤的SUV_max可能代表肿瘤的侵袭性，但MTV和TLG是肿瘤整体代谢状态更准确的指标。结合MTV和TLG的代谢肿瘤负荷信息，可以细化NSCLC患者的风险分层，更准确地预测临床结果。

综上所述，¹⁸F-FDG PET/CT显像发现病灶的灵敏度明显优于传统的影像学检测手段，在可手术切除的NSCLC患者的预后评估中占据重要地位，其相关代谢参数能够对可术切NSCLC患者进行危险分层，对预后起到关键的指导作用。原发灶SUV_max的评估价值已得到肯定，肺门和纵隔淋巴结SUV_max或许也可用于NSCLC切除术后的预后评估，但其可靠性以及评估标准都有待大规模的进一步研究结果来论证。大部分的研究结果提示，MTV和TLG是可手术NSCLC患者OS的预测指标^[16-18]，但是这些研究入组病例的分期和判断标准等因素不尽一致，仍需要多中心性和前瞻性的随机对照研究。随着检查技术的发展和完善，¹⁸F-FDG PET/CT将越来越多地应用于NSCLC的诊断中，其在肺癌的预后评估中也将会发挥越来越重要的作用。

利益冲突　本研究由署名作者按以下贡献声明独立开展，不涉及任何利益冲突。

作者贡献声明　陈学涛负责文献的收集与分析、综述的撰写；姚稚明负责命题的设计、综述的审阅及修订。